深度解读！ST公司摘帽潮：风险犹存还是柳暗花明？

ST公司摘帽潮：风险犹存还是柳暗花明？

北京 - 近期，多家ST公司密集披露摘帽方案，摘帽审核进入高峰期。然而，业内人士指出，部分ST公司摘帽风险犹存，或为投资者带来新的不确定性。

摘帽数量激增

2024年以来，A股市场摘帽审核工作明显提速。截至6月18日，已有超过30家ST公司披露摘帽方案，数量远超去年同期。其中，不少公司是连续多年亏损的“老赖户”。

风险隐患犹存

然而，部分ST公司摘帽背后仍暗藏风险。一些公司通过财务指标粉饰业绩，或通过关联交易、变卖资产等方式规避退市指标。例如，ST新佳能2023年通过转让子公司股权、计入政府补助等方式扭亏为盈，但公司主营业务仍未改善。

监管加强审核

针对摘帽风险，监管部门持续加强审核力度。证监会交易所多次发函问询，要求公司详细说明摘帽方案的可行性、合规性，并对部分公司采取了监管措施。

投资者需谨慎

业内人士建议，投资者应谨慎投资摘帽公司，仔细研判公司基本面和摘帽方案，避免盲目追涨。同时，监管部门应进一步完善退市制度，提高退市质量，净化市场生态。

新标题：

ST公司摘帽潮：盛宴还是陷阱？投资者需谨慎

文章拓展：

• 增加对ST公司摘帽相关政策和法规的介绍。
• 分析ST公司摘帽对投资者利益的影响。
• 建议投资者如何识别ST公司摘帽风险。
• 呼吁监管部门进一步加强对ST公司的监管。

人工智能发展进入新阶段：王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

北京，2024年6月14日 - 在今日举办的2024智源大会上，来自百度、智谱AI、月之暗面、面壁智能等公司的重量级嘉宾齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的未来。其中，百川智能CEO王小川发表了精彩演讲，他表示，人工智能的发展已经进入了新阶段，必须突破“规模定律”的限制，寻找新的转变范式。

王小川指出，近年来人工智能取得了长足的进步，但在一些关键领域仍然存在瓶颈。例如，在自然语言处理方面，虽然大型语言模型已经能够生成流畅的文本，但它们仍然难以理解文本的深层含义。在计算机视觉方面，虽然深度学习算法能够识别物体，但它们仍然难以理解物体的相互关系。

王小川认为，这些瓶颈的根源在于人工智能的发展仍然遵循着“规模定律”。“规模定律”认为，只要拥有足够的数据和算力，就可以提高人工智能的性能。然而，王小川表示，这种做法已经达到了边际递减的阶段，要想取得进一步突破，必须寻找新的范式。

王小川建议，人工智能的发展应该从以下几个方面入手：

• 加强基础研究：人工智能的基础是算法，只有不断加强基础研究，才能突破现有的技术瓶颈。
• 探索新的人工智能架构：传统的以深度学习为核心的架构已经难以满足人工智能发展的需求，需要探索新的架构，例如类脑智能、神经形态计算等。
• 关注人工智能的伦理问题：随着人工智能技术的不断发展，其带来的伦理问题也越来越突出，需要提前进行研究和解决。

王小川的演讲引起了与会嘉宾的热烈讨论。大家一致认为，人工智能的发展已经进入了关键时期，需要突破现有的思维定式，寻找新的发展方向。

新的标题：

超越“规模定律”：王小川呼吁人工智能发展进入新范式

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• 增加了一些背景信息，例如人工智能近年来取得的进步以及存在的一些瓶颈。
• 解释了“规模定律”的概念及其局限性。
• 提出了一些突破“规模定律”的建议。
• 对王小川的演讲进行了总结，并表达了对人工智能未来发展的展望。

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